Instituto Tecnológico Superior de Santiago Papasquiaro.

Estadística 1

Introducción a la probabilidad

M.E. Everardo Cerecero Martínez

Alumnos: Ana Cristina Peña Martínez

Noemí Sánchez Martínez

María de Lourdes Meza Duarte

Jazmín Enríquez Martínez

Santiago Papasquiaro Dgo. 25 de Octubre  Del 2015

MUESTREO ALEATORIO

Es una metodología de investigación según se toman muestras al azar para después llegar a conclusiones en torno a las mismas.

MUESTREO SISTEMATICO

Muestro en que los N elementos de la muestra se seleccionan tomando aleatoriamente un numero i que se designara en una lista a población de N elementos al primero que va a formas parte de la muestra.

MUESTRO ESTRATIFICADO

Técnica de muestreo basada en el criterio que la selección debe contemplar los estratos que se deben estudiar.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Se utiliza cuando la población se encuentra dividida de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población, es decir la representan fielmente respecto a la característica a elegir pueden seleccionarse solo algunos que estos grupos o conglomerados para la realización del estudio-.

Instituto Tecnológico Superior de Santiago Papasquiaro.

Estadística 1

Introducción a la probabilidad

M.E. Everardo Cerecero Martínez

Alumnos: Ana Cristina Peña Martínez

Noemí Sánchez Martínez

María de Lourdes Meza Duarte

Jazmín Enríquez Martínez

Santiago Papasquiaro Dgo. 19 de Octubre De 2015

INTRODUCCION

En esta competencia abarcamos los temas de distribución binomial, distribusion Poisson y normalización de las cuales vimos diferentes problemas en la cuales se aplican y además como se desarrollan.

A continuación desarrollaremos estos 3 metodos en los cuales se lleva un conteo de personas que entran a una tienda departamental durante una hora haciendo intervalos de 15 minutos contando Hombres y mujeres.

DESARROLLO

HOMBRES	MUJERES
32	35
31	50
18	20
10	32

DISTRIBUCION BINOMIAL

a)    3 mujeres

5 hombres

Mas de 7 mujeres

Menos de 10 hombres

                 N!

P-------------------------------- p^x q^n-x

    X!  (n-x)!

P=1/2

Q=1/2

N=67

X=2

P=67!/3!(67-3)!(1/2)³ (1/2)^67-2

P(3)=3.2461x10^-10

5 hombres

P=67!/5!(67-5)!(1/2)⁵ (1/2)^67-5

P(5)=6.5442x10^-14

7 mujeres

P=67!/7!(67-7)!(1/2)⁷ (1/2)^67-7

P(7)=5.8929x10^-12

10 Hombres

P=67!/10!(67-10)!(1/2)¹⁰ (1/2)^67-10

P(10)=1.6804x10^-9

DISTRIBUCION POISSON

b)    20 hombres

-10 mujeres

N=81

P=61.12%

X=10

l= (81)(0.6172)=49.99

49.99e^-49.99/10!=2.6837x10^-27

N=81

P=38.27

X=20

l= (81)(0.3827)=30.99

30.99e^-30.99/20=4.429x10^-31

NORMALIZACION

Z= X-x/r

5-38/6=1.33=0.4082

10-38/6=3.66=.4999

.4082+.4999=.9081

3 y 7 mujeres

3-38/6=3.33=.4996

7-38/6=.6666=.2454

.4996+.2454=.745

8-38/6=1.66=.4515

3-28/6=3.33=.4996

.4515-.4996=.0481

18-38/6=11.66

CONCLUSIONES

Concluimos que este tema estuvo algo complicado ya que son muchos decimales los que manejan además de buscar el área de algunas probabilidad pero la estadísticas es  fácil pero tiene mucho procedimiento.

EVIDENCIAS 

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Estadística 1

Introducción a la probabilidad

M.E. Everardo Cerecero Martínez

Alumnos: Ana Cristina Peña Martínez

Noemí Sánchez Martínez

María de Lourdes Meza Duarte

Jazmín Enríquez Martínez

Santiago Papasquiaro Dgo.2 de Octubre. Del 2015

DISTRIBUCION BINOMIAL

En el control de la calidad de un producto

Como es ¿cuál es la probabilidad de que en una muestra de 20 llantas del mismo tipo ninguna salga defectuosa si el 8% de las llantas producidas en una planta particular son defectuosas?

DISTRIBUCION DE POISSON

Si se recibe un promedio de 6 cheques sin fondo por día ¿Cuáles son las probabilidades de que recibe cheque

a)    Cuatro cheques sin fondo en un día dado

b)    10 cheques sin fondo en cualquiera de dos días consecutivos.

DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA

En una compañía manufacturera utiliza un es que para la aceptación de los artículos producidos antes de embarcados.

Se preparan cajas de 25 embarques y se seleccionan una muestra de 3, si tiene un artículo defectuoso}. Si se encuentra en una caja entera esta se regresa, para verificar el 100% si no se encuentra ningún artículo defectuoso la caja se embarca.

A)   Cuál es la probabilidad de que se embarque una caja con 3 artículos defectuosos.

B)   Cuál es la probabilidad de que una caja que tiene un solo artículo defectuoso se regrese para verificación.