Instituto Tecnológico Superior de Santiago Papasquiaro.

Estadística 1

Introducción a la probabilidad

M.E. Everardo Cerecero Martínez

Alumnos: Ana Cristina Peña Martínez

Noemí Sánchez Martínez

María de Lourdes Meza Duarte

Jazmín Enríquez Martínez

Santiago Papasquiaro Dgo. 19 de Octubre De 2015

INTRODUCCION

En esta competencia abarcamos los temas de distribución binomial, distribusion Poisson y normalización de las cuales vimos diferentes problemas en la cuales se aplican y además como se desarrollan.

A continuación desarrollaremos estos 3 metodos en los cuales se lleva un conteo de personas que entran a una tienda departamental durante una hora haciendo intervalos de 15 minutos contando Hombres y mujeres.

DESARROLLO

HOMBRES	MUJERES
32	35
31	50
18	20
10	32

DISTRIBUCION BINOMIAL

a)    3 mujeres

5 hombres

Mas de 7 mujeres

Menos de 10 hombres

                 N!

P-------------------------------- p^x q^n-x

    X!  (n-x)!

P=1/2

Q=1/2

N=67

X=2

P=67!/3!(67-3)!(1/2)³ (1/2)^67-2

P(3)=3.2461x10^-10

5 hombres

P=67!/5!(67-5)!(1/2)⁵ (1/2)^67-5

P(5)=6.5442x10^-14

7 mujeres

P=67!/7!(67-7)!(1/2)⁷ (1/2)^67-7

P(7)=5.8929x10^-12

10 Hombres

P=67!/10!(67-10)!(1/2)¹⁰ (1/2)^67-10

P(10)=1.6804x10^-9

DISTRIBUCION POISSON

b)    20 hombres

-10 mujeres

N=81

P=61.12%

X=10

l= (81)(0.6172)=49.99

49.99e^-49.99/10!=2.6837x10^-27

N=81

P=38.27

X=20

l= (81)(0.3827)=30.99

30.99e^-30.99/20=4.429x10^-31

NORMALIZACION

Z= X-x/r

5-38/6=1.33=0.4082

10-38/6=3.66=.4999

.4082+.4999=.9081

3 y 7 mujeres

3-38/6=3.33=.4996

7-38/6=.6666=.2454

.4996+.2454=.745

8-38/6=1.66=.4515

3-28/6=3.33=.4996

.4515-.4996=.0481

18-38/6=11.66

CONCLUSIONES

Concluimos que este tema estuvo algo complicado ya que son muchos decimales los que manejan además de buscar el área de algunas probabilidad pero la estadísticas es  fácil pero tiene mucho procedimiento.

EVIDENCIAS