martes, 29 de septiembre de 2015
Instituto Tecnológico
Superior de Santiago Papasquiaro.
Estadística 1
Introducción a la
probabilidad
M.E. Everardo Cerecero
Martínez
Alumnos: Ana Cristina
Peña Martínez
Noemí Sánchez Martínez
María de Lourdes Meza
Duarte
Jazmín Enríquez Martínez
Santiago
Papasquiaro Dgo. 30 de Sep. Del 2015
Índice
Actividad
1: semáforo …………………………………... pág. 1
Actividad
2: galletas …………………………………….. pág. 2
Actividad
3: dinero ………………………………………. Pág. 3
Conclusión
………………………………………………… pág. 4
Actividad
1: Semáforo
Los alumnos
de la carrera de administración de tercer semestre, observaron y contabilizaron
los vehículos que transcurrían por un semáforo durante una hora.
|
Vehículos
|
Carro
|
Camioneta
|
Camión
|
Motocicleta
|
Bicicleta
|
Total
|
|
Total
|
235
|
520
|
8
|
65
|
21
|
849
|
|
Probabilidad
|
27.67%
|
61.24%
|
0.94%
|
7.65%
|
2.47%
|
100%
|
Actividad 2: Galletas
En un supermercado, en la sección de
galletas buscaron de cuantas formas diferentes se pueden acomodar las
diferentes galletas en los estantes.
Para esto realizaron una permutación
15 galletas diferentes en 4 repisas
15P4= 32760
Se pueden acomodar de 32760 maneras
diferentes
Actividad 3: Dinero
Los alumnos
de administración preguntaron a 50 personas diferentes cuánto dinero llevaban. Estos
fueron los resultados.
|
150
|
35
|
70
|
70
|
60
|
70
|
70
|
50
|
50
|
50
|
|
50
|
54
|
69
|
221
|
100
|
45
|
17
|
36
|
47
|
50
|
|
100
|
140
|
80
|
30
|
90
|
20
|
60
|
25
|
50
|
20
|
|
50
|
64
|
35
|
35
|
50
|
22.50
|
54.50
|
50
|
50
|
200
|
|
50
|
120
|
30
|
15
|
100
|
70
|
70
|
20
|
10
|
15
|
- ¿Cuál es la probabilidad de que una persona traiga menos de 20 pesos?
6/50= 12% de
probabilidad
- ¿Cuál es la probabilidad de que una persona traiga entre 20 y 50 pesos?
22/50= 44%
de probabilidad
- ¿Cuál es la probabilidad de que una persona traiga más de 50 pesos?
22/50= 44%
de probabilidad
Conclusión
En este trabajo
realizamos una investigación y escribimos los resultados para sacar diferentes
cosas como combinaciones, probabilidades y permutaciones, ya que para saber
cómo acomodar las galletas no se utilizan probabilidad ni combinaciones, se
utilizan las permutaciones.
En el caso
de los vehículos en el semáforo lo que se requirió fue sacar la probabilidad de
que un vehículo carro camioneta etc. pasará, sin importar el orden o el color.
La estadística en si nos ayuda con el gran numero de combinaciones y permutaciones que nos presenta en este trabajo. También en la ayuda de los porcentajes para cada sección de los automóviles.
sábado, 12 de septiembre de 2015
DEFINICIONES
EXPERIMENTO PROBABILISTICO: Es cualquier experimento tal que la repetición del mismo no indique cuál va a ser el resultodo de la próxima ejecución.
CONJUNTO:es una colección de elementos considerada en sí misma como un objeto. Los elementos de un conjunto pueden ser cualquier cosa: personas, números, colores, letras, figuras, etc. Se dice que un elemento (o miembro) pertenece al conjunto si está definido como incluido de algún modo dentro de él.
PROBABILIDAD:es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
ESPACIO MUESTRAL:consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.
MODELO DE FRECUENCIA RELATIVA: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
MODELO SUBJETIVO: Se utiliza cuando los datos no se encuentran disponibles por lo tanto no es posible calcular la probabilidad a partir del desempeño anterior . Por tanto se calcula la probabilidad a partir del mejor criterio. E l modelo es utilizado cuando se desea asignar probabilidad a un evento que nunca ha ocurrido.
MODELO CLASICO: La probabilidad de éxito de basa en el conocimiento previo del proceso implicad
UNION:Acción que consiste en juntar dos o más elementos para formar un todo o realizar una misma actividad.
INTERSECCION: es una operación que resulta en otro conjunto que contiene los elementos comunes a los conjuntos de partida. Por ejemplo, dado el conjunto de los números pares P y el conjunto de los cuadrados C de números naturales, su intersección es el conjunto de los cuadrados pares
EVENTOS INDEPENDIENTES:
Cuando A y B son dos eventos con probabilidades positivas, hemos visto que en general la probabilidad condicional del evento B dado el evento A es diferente de la probabilidad del evento B. Sin embargo, cuando se tiene la igualdad: P(B/A) = P(B) es de especial importancia porque esto quiere decir que el evento B no depende o es independiente del evento A. Es decir, no importa si ocurrió o no el evento A puesto que la ocurrencia o no de A no afecta al evento B
EVENTO MUTUAMENTE EXCLUYENTES: son aquellos en los que si un evento sucede significa que el otro no puede ocurrir. Si bien suelen usarse en teorías científicas, también son parte de las leyes y los negocios. Como resultado, entender los eventos mutuamente excluyentes puede ser importante para una variedad de disciplinas.
EVENTOS COLECTIVAMENTE EXHAUSTIVOS:cuando contiene todos los resultados posibles de un evento.
EVENTOS COMPLEMENTARIOS: cuando su union es igual al espacio muestral, es decir, sean A y B Dos eventos de un experimento.
PROBILIDAD CONDICIONAL: es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidad de A dado B».
REGLA DE LA MULTIPLICACION Si se tienen varios eventos sucesivos e independientes entre sí, la probabilidad de que ocurran todos ellos a la vez corresponde a la multiplicación de las probabilidades de cada uno de los eventos.
REGLA DE ADICION: Los eventos compuestos se generan al aplicar las operaciones básicas de los conjuntos a los eventos simples. Las uniones, intersecciones y complementos de eventos son de interés frecuente. La probabilidad de un evento compuesto a menudo pueden obtenerse a partir de las probabilidades de cada uno de los eventos que lo forman. En ocasiones, las operaciones básicas de los conjuntos también son útiles para determinar la probabilidad de un evento compuesto.
TECNICAS DE CONTEO:Las técnicas de conteo son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar.
COMBINACION: Conjunto limitado de números o elementos que pueden disponerse de distinta manera
PERMUTACION:cada una de las distintas formas en que se pueden ordenar todos los elementos de un conjunto.
CONJUNTO:es una colección de elementos considerada en sí misma como un objeto. Los elementos de un conjunto pueden ser cualquier cosa: personas, números, colores, letras, figuras, etc. Se dice que un elemento (o miembro) pertenece al conjunto si está definido como incluido de algún modo dentro de él.
PROBABILIDAD:es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
ESPACIO MUESTRAL:consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.
MODELO DE FRECUENCIA RELATIVA: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
MODELO SUBJETIVO: Se utiliza cuando los datos no se encuentran disponibles por lo tanto no es posible calcular la probabilidad a partir del desempeño anterior . Por tanto se calcula la probabilidad a partir del mejor criterio. E l modelo es utilizado cuando se desea asignar probabilidad a un evento que nunca ha ocurrido.
MODELO CLASICO: La probabilidad de éxito de basa en el conocimiento previo del proceso implicad
UNION:Acción que consiste en juntar dos o más elementos para formar un todo o realizar una misma actividad.
INTERSECCION: es una operación que resulta en otro conjunto que contiene los elementos comunes a los conjuntos de partida. Por ejemplo, dado el conjunto de los números pares P y el conjunto de los cuadrados C de números naturales, su intersección es el conjunto de los cuadrados pares
EVENTOS INDEPENDIENTES:
Cuando A y B son dos eventos con probabilidades positivas, hemos visto que en general la probabilidad condicional del evento B dado el evento A es diferente de la probabilidad del evento B. Sin embargo, cuando se tiene la igualdad: P(B/A) = P(B) es de especial importancia porque esto quiere decir que el evento B no depende o es independiente del evento A. Es decir, no importa si ocurrió o no el evento A puesto que la ocurrencia o no de A no afecta al evento B
EVENTO MUTUAMENTE EXCLUYENTES: son aquellos en los que si un evento sucede significa que el otro no puede ocurrir. Si bien suelen usarse en teorías científicas, también son parte de las leyes y los negocios. Como resultado, entender los eventos mutuamente excluyentes puede ser importante para una variedad de disciplinas.
EVENTOS COLECTIVAMENTE EXHAUSTIVOS:cuando contiene todos los resultados posibles de un evento.
EVENTOS COMPLEMENTARIOS: cuando su union es igual al espacio muestral, es decir, sean A y B Dos eventos de un experimento.
PROBILIDAD CONDICIONAL: es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidad de A dado B».
REGLA DE LA MULTIPLICACION Si se tienen varios eventos sucesivos e independientes entre sí, la probabilidad de que ocurran todos ellos a la vez corresponde a la multiplicación de las probabilidades de cada uno de los eventos.
REGLA DE ADICION: Los eventos compuestos se generan al aplicar las operaciones básicas de los conjuntos a los eventos simples. Las uniones, intersecciones y complementos de eventos son de interés frecuente. La probabilidad de un evento compuesto a menudo pueden obtenerse a partir de las probabilidades de cada uno de los eventos que lo forman. En ocasiones, las operaciones básicas de los conjuntos también son útiles para determinar la probabilidad de un evento compuesto.
TECNICAS DE CONTEO:Las técnicas de conteo son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar.
COMBINACION: Conjunto limitado de números o elementos que pueden disponerse de distinta manera
PERMUTACION:cada una de las distintas formas en que se pueden ordenar todos los elementos de un conjunto.
martes, 8 de septiembre de 2015
lunes, 7 de septiembre de 2015
Instituto Tecnológico Superior De Santiago Papasquiaro
Ingeniería en Administración
Fundamentos de la Estadística
"INVESTIGACIÓN DEL VASO DE AGUA EN PALETERIA "
M.E.EVERARDO CERECERO MARTÍNEZ
MARIA DE LOURDES MEZA DUARTE
JAZMÍN ENRÍQUEZ MARTÍNEZ
NOEMÍ DEL CARMEN SÁNCHEZ MARTÍNEZ
ANA CRISTINA PEÑA MARTÍNEZ
SANTIAGO PAPASQUIARO, DGO, A 7 DE SEPTIEMBRE DE 2015
INTRODUCCION
En este trabajo los alumnos de la carrera en Ingeniería en Administración presentaran el tema de las Medidas de Dispersión y Tendencia Central de Datos Agrupados.
En el cual consiste cuanto contiene cada vaso de agua que nos venden en la Paletera quitándole el hielo y midiendo cuanto liquido queda en el vaso y así poder sacar las medidas que nos piden por medio de una muestra de 41 datos.
Los datos que se muestran a continuación son de la compra de vasos de agua en la paletería que los alumnos del grupo de administración de 3E compraron un domingo por la tarde. El hielo fue retirado para medir cuanto contenido en mililitros contiene el vaso en realidad.
Los datos recopilados son los siguientes.
| 245 | 243 | 250 | 239 | |
| 240 | 244 | 236 | 244 | |
| 235 | 230 | 247 | 245 | |
| 256 | 235 | 236 | 238 | |
| 210 | 215 | 245 | 247 | |
| 234 | 250 | 243 | 255 | |
| 210 | 245 | 219 | 238 | |
| 235 | 226 | 228 | 246 | |
| 250 | 229 | 236 | 249 | |
| 236 | 249 | 240 | 256 | 230 |
|
210
|
235
|
243
|
249
|
|
210
|
236
|
244
|
249
|
|
215
|
236
|
244
|
250
|
|
219
|
236
|
245
|
250
|
|
226
|
236
|
245
|
250
|
|
228
|
238
|
245
|
255
|
|
229
|
238
|
245
|
256
|
|
230
|
239
|
246
|
256
|
|
234
|
240
|
247
|
|
|
235
|
240
|
247
|
|
|
235
|
243
|
249
|
5
| INTERVALO | MC | F | FMC | MC2 | FMC2 |
| 210 ≤X≤ 219.2 | 214.6 | 4 | 858.4 | 46053.16 | 184212.64 |
| 219.2 ≤X≤ 228.4 | 223.8 | 2 | 447.6 | 50086.44 | 100172.88 |
|
228.4 ≤X≤ 237.6 |
233 | 11 | 2563 | 54289 | 597179 |
|
237.6 ≤X≤ 246.8 |
242.2 | 14 | 3390.8 | 58660.84 | 821251.76 |
| 246.8 ≤X≤ 256 | 251.4 | 10 | 2514 | 63201.96 | 632019.6 |
| 41 | 9773.8 | 272291.4 | 2334835.88 | ||
41
41-1 40
Este tipo de investigación nos ayuda a saber y entender que aunque los vasos tengan la misma capacidad varían los mililitros de agua, y saber con más exactitud cuánto contenido tiene, este tipo de trabajo nos ayuda a darnos una idea como se llevan a cabo las investigaciones de la población que hace el inegi pero en mayor número de datos.
Concluimos que ahora vemos en realidad lo que nos venden que no siempre será la misma cantidad por el hielo que contiene los vasos, así ahí ahorro para las paleterias y hay más rendimiento en el agua.
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